Matplotlib 绘图函数输出与 seaborn 的线图不同

Question

我想在给定数据的情况下绘制一个 PDF 函数，该函数遵循正态分布。主要是我关注了this链接。

现在，如果我正在处理在该网站 (x=np.linspace()) 上创建的数据，并使用seaborn.lineplot() 或matplotlib.pyplot.plot() 绘制它，我会得到一条正态曲线，如上面链接的网站所示。但是当我用my own data（我认为这是正常的，但有更多的数据点）而不是用np.linspaceI get a clear normal curve with seaborn's lineplot和a messy normal curve with matplotlib's plot function初始化它时。

我试图在这两个函数上查找默认参数，但找不到任何会导致此行为的（估计器除外）。 Seaborn 的 lineplot 的 estimator 参数是唯一看起来可以执行此类操作的参数，但将其设置为 None 并没有任何区别（我认为这有点道理，因为 y 值对于特定的 x 总是相同的，所以平均会产生相同的值）。

我以前认为两个函数是一样的，但是为什么它们有不同的输出呢？

Answer 1

Seaborn lineplot 函数具有 default parameter sort=True。

因此，除非您告诉它不要这样做，否则它会为您订购数据。这不是pyplot.plot() 所做的事情，而是会按照提供的顺序在点之间画线。

如果您想在使用 Pyplot 绘制数据之前对数据进行排序，可以通过 good solution 了解如何执行此操作。