在 matplotlib/seaborn 中使用 groupby 绘制线图？答案

【问题标题】：Plotting line plot with groupby in matplotlib/seaborn?在 matplotlib/seaborn 中使用 groupby 绘制线图？
【发布时间】：2017-11-24 18:12:52
【问题描述】：

我有以下数据集（缩写，但仍传达相同的想法）。我想展示用户分数如何随时间变化（postDate 传达时间）。数据也由@987654321@ 预排序。希望看到一个漂亮的图（如果可能，可能使用 seaborn），它的 y 轴为分数，x 轴为时间，并显示用户随时间的分数（每个用户有一条单独的线）。我是否需要将postDate（当前为字符串）转换为另一种格式才能很好地绘制？非常感谢！

userID   postDate                                userScore (1-10 scale)
Mia1     2017-01-11 09:07:10.616328+00:00        8
John2    2017-01-17 08:05:45.917629+00:00        6
Leila1   2017-01-22 07:47:67.615628+00:00        9
Mia1     2017-01-30 03:45:50.817325+00:00        7
Leila    2017-02-02 06:38:01.517223+00:00        10

【问题讨论】：

groupby 是从哪里来的？你想为每个用户写一行吗？
是的，groupby 对每个用户来说都是一个单独的行（并且有很多用户——有些用户有 20 个或更多帖子）。也可能有其他方法可以做到这一点，我只是想 groupby 可能是必要的。
会是这样的：df.pipe(seaborn.FacetGrid, hue='userID').map(plt.plot, 'postDate', 'userScore')

标签： python pandas plot seaborn pandas-groupby

【解决方案1】：

根据您显示的示例数据，您的 postDate 系列已经是 pandas 日期时间值。因此，要在 X 轴上绘制日期，matplotlib 中的关键是使用plot_date，而不是绘图。像这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for key, g in df.groupby['userID']:
    ax.plot_date(g['postDate'], g['userScore'], label=key)

ax.legend()

【讨论】：

【解决方案2】：

我之前使用过plotly，如果您使用的是 Jupyter Notebook，它是进行交互式可视化的一个非常好的选择。您可以使用袖扣在 Jupyter 中生成 htmls 或内联绘图。它只是为在某处托管您的图表而付费，但我免费使用它来进行我自己的数据分析。

安装 plotly 和袖扣，袖扣有助于使用 pandas dfs 几乎立即进行绘图。

例如你可以这样做：

your_df.iplot(x='postDate', y='userScore')

这将自动为您提供您描述的“时间序列”。

【讨论】：