我想通过使用 R 中 pROC 包的函数 'roc' 创建一个 roc 对象，并绘制 roc 对象。但是，我不确定“方向”参数的作用。我的控件的中值预测值小于案例的中值预测值。所以我认为正确的方向应该是''绘制它。它只是将 ROC 曲线翻转穿过对角线作为镜像。我想知道在这种情况下，数据告诉你一件事，而论点正在强制不同的方向，正在与什么进行比较，以及如何进行比较？我通读了关于这个函数的参数“方向”的 pROC 手册，解释非常简短和不清楚。
希望听到您的意见！
【问题讨论】：
标签： r roc proc-r-package
direction 参数的作用是确定如何确定观察的消极性（或积极性）。
要计算阈值t 的灵敏度和特异性，您必须将其与每个观察值o_i 进行比较。对于direction="<"，如果o_i >= t，o_i 将被视为正数，否则为负数。使用direction=">"，如果 o_i t 将认为 o_i 为正，否则为负。
如果您想查看源代码，请查看roc.utils.perfs.all.safe 函数。
所以当你改变你的ROC曲线的方向时，你基本上颠倒了所有的正负预测，相当于把ROC曲线颠倒过来了。
【讨论】：
o_i is positive" 意味着您的预测器说观察结果是肯定的，无论它是对照还是案例。如果是病例，那么你有一个“真阳性”，如果它是一个对照，你就有一个“假阳性”。