weka DBSCAN聚类，如何获取核心点答案

【问题标题】：weka DBSCAN clustering, how to get the core pointweka DBSCAN聚类，如何获取核心点
【发布时间】：2023-03-07 18:56:01
【问题描述】：

我正在使用DBSCAN对数据进行聚类，聚类后，对于每个聚类我想获取核心点的数据属性值，有没有办法做到这一点？

 private static void ClusteringDemo(String filename) throws Exception {
    ClusterEvaluation eval;
    Instances  data;
    DBSCAN cl;
    data = DataSource.read(filename);

    // manual call
    cl  = new DBSCAN();
    cl.setMinPoints(6);
    cl.setEpsilon(0.05);
    cl.buildClusterer(data);
    eval = new ClusterEvaluation();
    eval.setClusterer(cl);
    eval.evaluateClusterer(new Instances(data));
    System.out.println(eval.clusterResultsToString());

    //setup visualization
    PlotData2D predData = ClustererPanel.setUpVisualizableInstances(data, eval);
    VisualizePanel vp = new VisualizePanel();
    vp.addPlot(predData);

    // display data
    JFrame jf = new JFrame("Weka Clusterer Visualize: " + vp.getName());
    jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE);
    jf.setSize(500, 400);
    jf.getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
    jf.getContentPane().add(vp, BorderLayout.CENTER);
    jf.setVisible(true);
}

cl是DBSCAN类，我只实现可视化。谁能教教我如何获取核心点值？

【问题讨论】：

标签： cluster-analysis data-mining dbscan

【解决方案1】：

没有所谓的“核心点值”。

DBSCAN不像 k-mean 那样使用聚类中心。

Consider this DBSCAN image (Wikipedia)。红色集群的“核心点值”在哪里？

簇可以是任意形状的，然后没有“中心”。事实上，所有点的平均值可能在集群之外。

一个集群至少有一个核心点，但可能还有更多——所有这些都可以同时是核心点。因此，哪些点是核心点的信息不是很重要。如果我没记错的话，ELKI 可以选择公开这些信息，但默认情况下它会立即被丢弃。

【讨论】：