在从 GUI 安装到 Weka 中的 OPTICS_DBSCAN 包后，使用 Weka 包管理器，我能够使用 GUI 运行算法。但是在使用命令行界面时，会抛出如下错误。
Error: Could not find or load main class weka.clusterers.DBSCAN
我从 GUI 本身复制了命令，但不明白错误可能是什么。以下是命令。
java weka.clusterers.DBSCAN -E 0.9 -M 6 -A "weka.core.EuclideanDistance -R first-last" -t "ARFF_Files/Jain.arff"
任何想法可能是什么问题？
PS：我试过 DBSCAN 和 DBScan 作为名称，因为我看到网上有两个变种。
【问题讨论】：
标签： java command-line cluster-analysis weka dbscan
DBSCAN 的正确拼写全是大写，但是 Weka 类在很长一段时间内都是不同的命名方式。
您需要将.jar 添加到您的类路径中。 Weka 已经引入了这个扩展系统，但是命令行不会自动加载你在 GUI 中安装的扩展。您需要自己设置 Java 类路径。
请使用ELKI 而不是 Weka。您会注意到它的速度要快很多，尤其是在您启用数据索引时。此外，ELKI 有更多的聚类算法，以及完整的 OPTICS。如果我没记错的话，Weka 的 OPTICS 没有 Xi 提取功能。在我们的实验中，Weka 是基准测试中最慢的实现之一（唯一较慢的实现是 R 的 fpc 包）：
Kriegel, HP, Schubert, E., & Zimek, A. (2017)。
The (black) art of runtime evaluation: Are we comparing algorithms or implementations?
知识和信息系统, 52(2), 341-378 .
最快的工具可以在 1.5 秒（低级优化 C++）到 7 秒（Java）内对数据进行聚类，并带有索引。 Weka 耗时超过 1100 秒。这比这个数据集慢了 100 倍以上。
【讨论】：