Elasticsearch匹配短语前缀不匹配所有术语

Question

我遇到了一个问题，当我在 Elasticsearch 中使用 match_phrase_prefix 查询时，它没有返回我期望的所有结果，尤其是当查询是一个单词后跟一个字母时。

采用这个索引映射（这是一个人为的保护敏感数据的例子）：

http://localhost:9200/test/drinks/_mapping

返回：

{
  "test": {
    "mappings": {
      "drinks": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在数以百万计的其他记录中，有这些：

{
    "_index": "test",
    "_type": "drinks",
    "_id": "2",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "name": "Johnnie Walker Black Label"
    }
},
{
    "_index": "test",
    "_type": "drinks",
    "_id": "1",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "name": "Johnnie Walker Blue Label"
    }
}

如下查询，即一个单词后两个字母：

POST http://localhost:9200/test/drinks/_search
{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "name" : "Walker Bl"
        }
    }
}

返回这个：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0.5753642,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "drinks",
                "_id": "2",
                "_score": 0.5753642,
                "_source": {
                    "name": "Johnnie Walker Black Label"
                }
           },
           {
               "_index": "test",
               "_type": "drinks",
               "_id": "1",
               "_score": 0.5753642,
               "_source": {
                   "name": "Johnnie Walker Blue Label"
                }
            }
        ]
    }
}

而这个查询只有一个单词和一个字母：

POST http://localhost:9200/test/drinks/_search
{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "name" : "Walker B"
        }
    }
}

不返回任何结果。这里会发生什么？

Answer 1

我假设您正在使用 Elasticsearch 5.0 及更高版本。 我认为这可能是因为 max_expansions 默认值。

如文档here 中所见，max_expansions 参数用于控制最后一个术语将使用多少个前缀进行扩展。默认值为 50，这可以解释为什么您会发现“黑色”和“蓝色”的前两个字母 B 和 L，但不是只有 B。

文档很清楚：

match_phrase_prefix 查询是穷人的自动完成。它非常易于使用，可让您快速开始使用“键入即搜索”，但它的结果通常足够好，但有时可能会令人困惑。

考虑查询字符串 quick brown f。此查询通过创建一个由 quick 和 brown 组成的短语查询来工作（即，术语 quick 必须存在并且必须跟在术语 brown 之后）。然后它查看已排序的术语字典以查找以 f 开头的前 50 个术语，并将这些术语添加到短语查询中。

问题是前 50 个术语可能不包括术语 fox，因此不会找到 Phase quick brown fox。这通常不是问题，因为用户会继续输入更多字母，直到出现他们要查找的单词

如果您正在寻找良好的性能，我无法告诉您是否可以将此参数增加到 50 以上，因为我自己从未尝试过。