使用 word2vec 堆栈溢出标签预测器进行文本分类答案

【问题标题】：Text classification with word2vec stack overflow tag predictor使用 word2vec 堆栈溢出标签预测器进行文本分类
【发布时间】：2020-05-16 20:11:24
【问题描述】：

我正在使用堆栈溢出标记预测器。

我有一个数据框 df，其中包含一个功能“帖子”和标签“标签”，可以是多个标签。

我的 df 是：

Tags    post

0   [php]   check upload file image without mime type woul...

1   [firefox]   prevent firefox close press ctrl-w favorite ed...

2   [r] r error invalid type list variable import matl...
3   [c#]    replace special character url probably simple ...

4   [php, api]  modify whois contact detail function modify mc...

... ... ...
179995  [delphi]    intraweb isapi module throw unrecognized comma...

179996  [c] opencv argc argv confusion check opencv tutori...

179997  [android]   list data sdcard want display file name reside...

179998  [java, email]   add sort extension imap server mail server sup...

179999  [linux, php]    create carddav ldap server share host via php ...

所以我想使用 word2vec 进行分类并预测标签。

我想使用所有机器学习分类器，如 SVM、随机森林等。

我也想要标签的分类报告。

所以请帮帮我。

【问题讨论】：

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标签： python machine-learning data-science text-classification

【解决方案1】：

word2vec 不是分类器，它是词向量转换器，我的建议步骤 1）预处理文本（如停用词和规范化） 2) 使用 TF-IDF 或 word2vec 将单词转换为向量 3) 然后应用 ml 模型（对于多分类，您可以使用 SVM、朴素贝叶斯和逻辑回归） 4）验证结果

【讨论】：

我是由 TF-IDF 完成的。我不知道怎么用 word2vec 来做。请给我一个代码。
stackoverflow.com/questions/22129943/…..
浏览一下你会明白的堆栈。你必须使用 genism 导入并使用