大图像矩阵：保存到小矩阵

Question

我是 MATLAB 及其开发的新手。我有一个 1134（行）X 1134（列）的图像。我希望该图像保存 3（列）X 3（行）。为了做到这一点，我需要 378 个细胞。为此，我使用了以下代码，但它给了我一个错误。

 image=imread('C:\Users\ven\Desktop\test\depth.png');
    I=reshape(image,1,1134*1134);
    chunk_size = [3 3]; % your desired size of the chunks image is broken into
    sc = sz ./ chunk_size; % number of chunks in each dimension; must be integer

    % split to chunk_size(1) by chunk_size(2) chunks
    X = mat2cell(I, chunk_size(1) * ones(sc(1),1), chunk_size(2) *ones(sc(2),1));

错误：

使用 mat2cell 时出错（第 97 行） 输入参数 D1 到 D2 必须与输入矩阵大小 [1 1285956] 的每个维度相加。'

Answer 1

很遗憾，您的代码并没有像您想象的那样工作。

./ 运算符执行两个矩阵的逐点除法。简短示例：

[12, 8] ./ [4, 2] == [12/4, 8/2] == [3, 4]

为了使其工作，两个矩阵必须具有完全相同的大小。在您的情况下，您尝试对 1134x1134 矩阵（图像）和 1x2 矩阵（chunk_size）执行这样的操作。

换句话说，您不能使用它将矩阵划分为更小的矩阵。

但是，解决您的问题的方法是使用 mat2cell 函数来挑选矩阵的子集。可以在此处找到有关如何完成的说明（包括示例）：http://se.mathworks.com/matlabcentral/answers/89757-how-to-divide-256x256-matrix-into-sixteen-16x16-blocks。

希望对你有帮助:)

Answer 2

C=A./B 命令的后面是循环遍历A(ii,jj,...) 和B(ii,jj,..) 以及每个C(ii,jj,..)=A(ii,jj,...)/B(ii,jj,...) 的所有元素。

因此，A 和 B 的矩阵必须具有相同的维度。

如果你想将矩阵分成组，你可以使用

sc=cell(1134/3,1);
kk=0;ll=0;
for ii=2:3:1133
 kk=kk+1;
 for jj=2:3:1133
   ll=ll+1;
   sc{kk,ll}=image(ii-1:ii+1,jj-1:jj+1);
 end
end

代码为结果子矩阵和任意计数器kk 和ll 分配元胞数组sc。然后循环遍历ii 和jj，步长为 3，代表每个子矩阵的中心。

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编辑

或者您可以使用mat2cell 命令（在matlab shell 中输入help mat2cell 或doc mat2cell）

sc=mat2cell(image,3,3);

在这两种情况下，结果都是元胞数组，sc{ii,jj} 可以访问其iith 和jjth 元素（矩阵）。如果你想在kkth 和llth 矩阵中调用iith 和jjth 号码，请通过sc{kk,ll}(ii,jj) 进行。

Answer 3

简而言之，您将 1134 x 1134 除以 2 x 1 矩阵。那是行不通的。

错误“矩阵维度必须一致**”是因为将一个矩阵与另一个没有正确维度的矩阵相除。

您使用了标量除法“./”，它将一个矩阵除以另一个矩阵。

你想要这样的东西：

n = 1134 / 3         % you should measure the length of the image
I1=image(1:n,1:n);   % first row
I2=image(1:n,n:2n);
I3=image(1:n,2n:3n);
I4=image(n:2n,1:n); % second row
I5=image(n:2n,n:2n);
I6=image(n:2n,2n:3n);
I7=image(2n:3n,1:n); % third row
I8=image(2n:3n,n:2n);
I9=image(2n:3n,2n:3n);

从这里： http://au.mathworks.com/matlabcentral/answers/46699-how-to-segment-divide-an-image-into-4-equal-halves

你可以在一个很好的循环中做到这一点，但有时思考很困难。