如何从 Weka 获取每个类的属性

Question

我的数据集中有 11 个类/类别。对于每个类，都有一些分配给它的实例。我需要知道 Weka 为每个类别提取的属性/单词以及分配给每个属性的数值。有没有办法做到这一点？

Answer 1

这是 Weka TRAINING 和 CLASSIFY 的 arff 文件格式示例：

在这种情况下，我说的是在Semeval 2014 西班牙比赛中使用的部分文件......

@relation Task10EnglishS2014

@attribute PathLenAlign numeric

@attribute ResAlign numeric

@attribute LcAlign numeric
@attribute WupAlign numeric
@attribute Res numeric
@attribute Lc numeric
@attribute DiceSimilarityAttribute numeric
@attribute NumericEvaluation numeric
@data
1,9.5852985,3.637587,1,8.0142254,3.637587,0.75,5.000
1,9.20881283333333,3.637587,1,8.3916004,3.637587,1,5.000
0.625,2.812914,2.754695,0.761905,2.812914,2.754695,0.5,0.292893218813452,0.300
...

零碎：

@relation Task10EnglishS2014

@relation + 集合或实验的名称

@attribute LcAlign numeric

@attribute + 属性名称 + 属性类型

@data

从这里开始每个输入的值的实例或向量。

这是训练集，用于训练模型以对新实例进行分类。 在 Weka 资源管理器中，我们需要在 Preprocess 选项卡中加载此文件。它们在 Classify 选项卡中，您需要选择一个分类器并设置 Cross-validation with 10 Folds，然后单击 Start 按钮。这将生成一个经过训练的模型。

arff分类文件必须具有以下结构：

@relation Task10EnglishS2014

@attribute PathLenAlign numeric

@attribute ResAlign numeric

@attribute LcAlign numeric
@attribute WupAlign numeric
@attribute Res numeric
@attribute Lc numeric
@attribute DiceSimilarityAttribute numeric
@attribute NumericEvaluation numeric
@data
1,9.5852985,3.637587,1,8.0142254,3.637587,0.75,?
1,9.20881283333333,3.637587,1,8.3916004,3.637587,1,?
0.625,2.812914,2.754695,0.761905,2.812914,2.754695,0.5,0.292893218813452,?
...

那个？ simbol 表示这是要分类的值。

您必须选择选项：“提供的测试集”并选择要分类的文件，然后在“模式选项...”中选择“输出预测”，然后右键单击模型并选择“重新评估模型”当前测试集”。 在右侧面板中显示了结果。