WEKA：如何获取 BayesNet 中每个节点的 CPT 值？答案

【问题标题】：WEKA: How to get the CPT values for every node in BayesNet?WEKA：如何获取 BayesNet 中每个节点的 CPT 值？
【发布时间】：2015-03-20 04:57:09
【问题描述】：

我正在以无监督的方式使用 BayesNet 和 SimpleEstimator，并寻找网络的联合分布。我知道通过使用以下内容：

BayesNet bn=new BayesNet();
...
SimpleEstimator sbne = new SimpleEstimator();
sbne.estimateCPTs(bn);
...
distributionForInstance(bn,testingsource.instance( i ))

我们将得到实例 i 的类索引的条件概率表（CPT）。但是我不知道如何获取每个其他节点的（CPT）（除了类索引）。

一种方法是递归更改类索引并再次调用此函数，但这会非常低效。

如果您能帮我检索每个其他节点的估计 CPT，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： weka bayesian-networks

【解决方案1】：

在 BayesNet 类上尝试 getProbability 方法。这就是我所做的。

for(int i = 0; i < bnet.getCardinality(nodeIndex); i++)
      {
        System.out.print(bnet.getNodeValue(nodeIndex, i) + " = " + bnet.getProbability(nodeIndex, row, i) + " ");
      }

其中 row 为 0

因此，如果您的节点有 2 个父节点并且每个父节点输出 2 个符号，那么您将有 0

row = 0 对应于组合 0,0 // 索引 0 处父级索引 0 处的符号值和索引 1 处父级索引 0 处的符号值

row = 1 对应组合 0,1

row = 2 对应组合 1,0 // 父 0 的索引 1 处的符号值，依此类推。

row = 3 对应组合 1,1

这是示例输出

----- 节点 --------------

姓名：结核病或癌症父母：2：肺癌结核病

一个节点可以取值的个数：2

[0] = yes // 索引和值

[1] = no // 索引和值

分布---

当肺癌 = 是时，肺结核 = 否

是 = 0.9990990990990991 否 = 9.009009009009009E-4

当肺癌 = 是时，肺结核 = 是

是 = 0.9444444444444444 否 = 0.05555555555555555

当肺癌 = 否时，肺结核 = 否

是 = 5.3475935828877E-5 否 = 0.9999465240641712

当肺癌 = 否，肺结核 = 是

是 = 0.9944444444444445 否 = 0.005555555555555556

【讨论】：

很抱歉，输出后半部分的代码在哪里？
@Zhongjun'Mark'Jin .抱歉，很久才登录。