如何计算伯努利朴素贝叶斯的联合对数似然

Question

对于使用BernoulliNB 的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然计算如下公式，其中y(d)是实际输出的数组（不是预测值），x(d)是特征的数据集。

我阅读了this answer 并阅读了documentation，但它并没有完全达到我的目的。有人可以请 帮助。

Answer 1

通过查看 the code，在 BernoulliNB 中似乎有一个隐藏的未记录的 ._joint_log_likelihood(self, X) 函数，用于计算联合对数似然。

它的实现与你的要求有些一致。