Python 曲线拟合答案

【问题标题】：Python Curve FittingPython 曲线拟合
【发布时间】：2013-11-08 09:32:49
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python 将曲线拟合到一组点。基本上这些点看起来像这样。

蓝色曲线表示输入的数据（在本例中为 4 个点），绿色表示使用 np.polyfit 和 polyfit1d 拟合的曲线。我本质上想要的是一个看起来与蓝线非常相似但在点 1 和 2 处的渐变变化更平滑的曲线拟合（这意味着我不需要线通过这些点）。

最好的方法是什么？这条线看起来像反正切，有什么方法可以指定反正切拟合吗？

我意识到这是一个有点垃圾的问题，但我想在不指定更多分数的情况下离开。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python curve-fitting

【解决方案1】：

似乎您可能在点之间进行插值而不是拟合多项式参考：Spline Interpolation with Python 和 Fitting polynomials to data

但是，无论哪种情况，这里都有一段代码 sn-p 可以帮助您入门：

import numpy as np
import scipy as sp
from scipy.interpolate import interp1d

x = np.array([0,5,10,15,20,30,40,50])
y = np.array([0,0,0,12,40,40,40,40])

coeffs = np.polyfit(x, y, deg=4)#you can change degree as you see fit
poly = np.poly1d(coeffs)
yp = np.polyval(poly, x)

interpLength = 10
new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), new_length)
new_y = sp.interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')(new_x)


plt.plot(x, y, '.', x, yp, '-', new_x,new_y, '--')
plt.show()

【讨论】：