Python pandas dataframe pivot 仅适用于 pivot_table() 但不适用于 set_index() 和 unstack()

Question

我正在尝试在 Python 的 Pandas 数据框中转换以下类型的示例数据。我遇到了其他几个讨论如何进行数据透视的 stackoverflow 答案：pivot_table No numeric types to aggregate

但是，当我使用pivot_table() 时，我能够对数据进行透视。但是当我使用set_index() 和unstack() 时，出现以下错误：

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'unstack'

样本数据：

id  responseTime    label   answers
ABC 2018-06-24  Category_1  [3]
ABC 2018-06-24  Category_2  [10]
ABC 2018-06-24  Category_3  [10]
DEF 2018-06-25  Category_1  [7]
DEF 2018-06-25  Category_8  [10]
GHI 2018-06-28  Category_3  [7]

期望的输出：

id  responseTime    category_1  category_2 category_3 category_8
ABC  2018-06-24           [3]     [10]         [10]       NULL
DEF  2018-06-25           [7]     NULL         NULL       [10]
GHI  2018-06-28           NULL    NULL         [7]        NULL

这行得通：

 df=pdDF.pivot_table(index=['items_id','responseTime'], columns='label', values='answers', aggfunc='first') 

这不起作用：

pdDF.set_index(['items_id','responseTime','label'], append=True, inplace=True).unstack('label')

我还使用了pdDF[pdDF.isnull().any(axis=1)] 来确保答案列中没有任何 NULL 数据。我也使用了append=False，但发生了同样的错误。

从其他线程来看，set_index() 和unstack() 似乎比pivot_table() 更有效。我也不想使用pivot_table()，因为它需要聚合函数，而且我的答案列不包含数字数据。我不想使用默认值 (mean())，所以我最终使用了 first()。 关于为什么一种方法有效而另一种方法无效的任何见解？

Answer 1

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'unstack'

当您在 set_index 中使用 inplace = True 时，它会修改数据框。它不会返回任何东西(None)。所以你不能在None对象上使用unstack。

就地：布尔值，默认为 False

就地修改DataFrame（不要创建新对象）

用途：

df1 = pdDF.set_index(['items_id','responseTime','label']).unstack('label')    
print(df1)

# Output:

id  responseTime    category_1  category_2 category_3 category_8
ABC  2018-06-24           [3]     [10]         [10]       NULL
DEF  2018-06-25           [7]     NULL         NULL       [10]
GHI  2018-06-28           NULL    NULL         [7]        NULL