Tensorflow 仅适用于终端，但不适用于 Python IDE答案

【问题标题】：Tensorflow ONLY works in terminal but not in Python IDEsTensorflow 仅适用于终端，但不适用于 Python IDE
【发布时间】：2018-12-03 00:56:43
【问题描述】：

我使用的是 Linux Mint 18.3 Cinnamon 64 位，在尝试安装 Tensorflow 时遇到了一个奇怪的问题。

根据官方文档通过本机 pip 安装后，我在终端中验证了它的安装，一切似乎都很好。我什至在终端中测试了几行 TF 代码，一切运行良好。但是，我不能在我的任何 Python IDE 中使用 TF，它们是 Spyder 和 IDLE。在 Spyder 和 IDLE 中，当我尝试导入 TF 时，控制台都会显示“ImportError: No module named 'tensorflow'”。

为了确保 Conda 环境不是 TF 在 Spyder 上无法运行的原因，我什至根据官方文档安装了带有 Anaconda 的 TF。我还在终端的 Anaconda 环境中验证了 TF 的安装。（请参阅照片链接以获取我的验证。https://i.stack.imgur.com/bK4gE.png）但是当我尝试在 Spyder 中导入 TF 时，我仍然收到相同的错误消息。我重新安装了，没有任何改变。

总之，我的 TF 在我的终端中运行良好，但在我使用 Python IDE 时无法导入。任何见解将不胜感激，谢谢！

【问题讨论】：

标签： tensorflow anaconda spyder python-idle linux-mint

【解决方案1】：

您是否检查过哪个 python 实例正在使用您的 IDE？因为您可以安装多个 python 实例，您应该检查哪些实例正在使用您的 IDE

另外，每个 Python 版本都会安装自己的 IDLE 版本，因此，每个 Python 版本都会有不同的 IDLE，请检查您是否正在运行与安装 tensorflow 的 Python 对应的 IDLE

【讨论】：

【解决方案2】：

这至少是一个问题：“您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令：FMA”

警告表明您的 CPU 确实支持 FMA 机器学习涉及大量这些融合乘加运算，而您的 CPU 架构不支持它。

可能的解决方案： 如果您的 GPU 具有可接受的 CUDA 功能，请使用 tensorflow GPU，我相信它适用于 windows 3.5，我不确定您的系统是否适用。

如果您想继续在 CPU 上使用 tensorflow，请尝试为您的特定 CPU 架构从源代码构建。

有人问了一个非常相似的问题 Here，您可能会在答案/cmets 中找到一些解决方案，例如构建到未优化的 CPU 或从源代码构建。

我希望我能帮上一些忙，你可以让它尽快工作，我花了很长时间在自己的电脑上构建 tensorflow，祝你好运！

【讨论】：

谢谢！！我会调查的 =)

【解决方案3】：

原来有2个问题：

我的 Spyder 是通过 Linux 软件管理器安装的，而不是通过 conda 命令安装的，因此它没有安装在我的 anaconda 目录/环境中。结果，它无法导入安装在我的 anaconda 目录中的任何包。通过 conda 命令重新安装我的 Spyder 解决了这个问题。
我认为 Tensorflow 无法与我的 CPU 配合使用。这是一个相当旧的桌面。 Theano 安装非常顺利，所以我现在将 Theano 用于我的 Keras 后端。

【讨论】：