【发布时间】:2014-08-20 21:38:41
【问题描述】:
我有一组坐标,我通过识别图像中的某些源获得,我还有一组来自文本文件目录的坐标,它们对应于图像中的源。我想将文本文件中的坐标与图像中标识的坐标相关联。虽然两个坐标系是相同的,但由于系统性的原因,它们有细微的差别,所以我只能依靠它们之间的相对关系(例如点之间的距离)。我可以在一张图像中有任意数量的源,但数量不大,可能不超过5个。在下面的示例中,目标是通过匹配找出左图中的点对应于右图中的点向上 a--> a'、b--> b' 和 c--> c'。
是否有一些 Python 包/模块可以执行类似的功能? 我不太确定这种与 n 源的坐标比较将如何被硬编码。
【问题讨论】:
-
如果失真很小,我的第一个想法是在
a周围的圆圈中搜索点a',其中直径很小和/或可能是一个参数。如果不了解您的数据结构,真的不能说太多。 -
可能是 scikit.learn scikit-learn.org/stable
标签: python scipy coordinates scikit-learn astronomy