【问题标题】:Correlating n number of coordinate points关联 n 个坐标点
【发布时间】:2014-08-20 21:38:41
【问题描述】:

我有一组坐标,我通过识别图像中的某些源获得,我还有一组来自文本文件目录的坐标,它们对应于图像中的源。我想将文本文件中的坐标与图像中标识的坐标相关联。虽然两个坐标系是相同的,但由于系统性的原因,它们有细微的差别,所以我只能依靠它们之间的相对关系(例如点之间的距离)。我可以在一张图像中有任意数量的源,但数量不大,可能不超过5个。在下面的示例中,目标是通过匹配找出左图中的点对应于右图中的点向上 a--> a'、b--> b' 和 c--> c'。

是否有一些 Python 包/模块可以执行类似的功能? 我不太确定这种与 n 源的坐标比较将如何被硬编码。

【问题讨论】:

  • 如果失真很小,我的第一个想法是在a 周围的圆圈中搜索点a',其中直径很小和/或可能是一个参数。如果不了解您的数据结构,真的不能说太多。
  • 可能是 scikit.learn scikit-learn.org/stable

标签: python scipy coordinates scikit-learn astronomy


【解决方案1】:

不确定,但这可能会有所帮助。我之前已经将它用于类似的东西。它称为openCV。 http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

【讨论】:

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