numpy groupby 函数引发属性错误答案

【问题标题】：numpy groupby function raises an attribute errornumpy groupby 函数引发属性错误
【发布时间】：2020-04-08 20:17:45
【问题描述】：

当我运行以下代码时

import numpy as np

A = np.random.rand(10)
A.groupby

我收到错误 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'groupby'。

我卸载了 numpy，多次运行 pip3 uninstall numpy，直到它显示 WARNING: Skipping numpy as it is not installed.。我升级了 pip，然后重新安装了 numpy。

如何解决这个错误？

我正在使用 pip 19.3.1 和 numpy 1.17.4。

【问题讨论】：

这可能会有所帮助：stackoverflow.com/questions/38013778/…
你怎么觉得groupby是numpy数组的方法？也许你在寻找pandas.DataFrame(np.random.rand(10)).groupby()？
那是使用数据框。 Numpy 没有groupby，所以唯一的解决方法是不要尝试使用不存在的方法
在您对链接到您的问题的评论中，错误地传递了 numpy-array 而不是 pandas-dataframe。坚持提供的代码（data = pd.DataFrame({ ...}) 和 train_test_eq_split(data, ...)），它应该可以工作。
哦，我明白了。谢谢！

【解决方案1】：

你得到的错误告诉你问题出在哪里：numpy 数组没有属性groupby。我想你想使用方法groupby()，但 numpy 也没有。您想要做的是使用熊猫数据框，然后按特定列分组，如下所示

df = pd.DataFrame({'Animal': ['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot'], 'Max Speed': [380., 370., 24., 26.]})
df.groupby(['Animal'])

示例取自here

【讨论】：