Pandas Lambda 函数：属性错误“发生在索引 0”答案

【问题标题】：Pandas Lambda Function : attribute error 'occurred at index 0'Pandas Lambda 函数：属性错误“发生在索引 0”
【发布时间】：2016-01-12 06:48:19
【问题描述】：

我正在使用 Pandas 在从 csv 创建的数据框中创建一个新列。

[in] DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', index_col = False)
[in] print(DfT_raw)

[out]            Region Name dCount ONS    CP  S Ref E  S Ref N   Road  \
0        East Midlands  E06000015      14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
1        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
2        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
3        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516

我定义了一个函数从日期时间字段 (dCount) 中去除时间，然后创建一个新列“日期”

[in] def date_convert(dCount):
         return dCount.date()

     DfT_raw['date'] = DfT_raw.apply(lambda row: date_convert(row['dCount']), axis=1)

[out] AttributeError: ("'str' object has no attribute 'date'", u'occurred at index 0')

index_col 存在一些问题。我之前使用过 index_col = 1 但得到了同样的错误。

当我打印“dCount”时，我得到了

0          14/04/00 00:00
1          14/04/00 00:00
2          14/04/00 00:00
3          14/04/00 00:00
4          14/04/00 00:00

索引列导致错误。如何确保不会将其赋予函数？

【问题讨论】：

这是一个 str 不是 datetime 对象，您需要先转换 df['dCount'] = pd.to_datetime(df['dCount']) 然后获取日期 df['dCount'].dt.date，您可以通过将 parse_dates=['dCount'] 传递给 @ 来读取这些 datetime 字符串作为 datetime 987654327@
DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', parse_dates=['dCount'],index_col = False) 完美，非常感谢！如果您愿意，请随时发布作为答案

标签： python pandas lambda

【解决方案1】：

您的错误是您的日期是str 而不是datetime，要么使用to_datetime 进行转换：

df['dCount'] = pd.to_datetime(df['dCount'])

或者更好的是告诉read_csv 将该列解析为日期时间：

DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', parse_dates=['dCount'],index_col = False)

之后，您可以通过调用 dt.date 访问器获取日期

【讨论】：