【发布时间】：2017-02-07 07:38:22
【问题描述】：
我在 python 中借助 Scikit 库构建了一个模型，并使用交叉验证方法进行了训练和测试。但是现在我想用更多的新数据来测试模型的准确性，我怎样才能在构建后用新数据进行测试它。
【问题讨论】：
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你有更好的机会在stats.stackexchange.com得到答案但他们也会问你：到目前为止你尝试了什么？
标签： machine-learning svm naivebayes
【发布时间】：2017-02-07 07:38:22
【问题描述】：
训练数据后，您可以多次使用 predict()。因此，您可以使用相同的模型测试新数据。您还可以保存使用 pickle 构建的模型。 在他们的文档中参考这个 http://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
【讨论】：
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任何方式我都得到了给定问题的解决方案。但是你提供的链接对我以后的任务也很有用。谢谢