【问题标题】:kNN state-of-the-art implementationkNN 最先进的实现
【发布时间】:2015-05-02 16:51:49
【问题描述】:

我正在寻找一个kNN实现包。

这个包应该:

  • 处理多标签问题

  • 给出详细的输出,那些最近的 neiboneighbors 点是什么 对测试点进行分类。

  • 实现各种距离指标。

  • 实现所有类型的实例加权。

到目前为止,我还没有找到一个(WEKA 不支持多标签)。

【问题讨论】:

  • 当说“多标签”时 - 你的意思是每个样本都有多个带有权重的标签?例如。样本x 70% 与 A 类相关,30% 与 B 类相关?
  • 是多个标签,但没有权重,例如样本x是A和B,x1只是A,x3 - C

标签: machine-learning implementation knn


【解决方案1】:

试试Mulan用于多标签KNN。在木兰它被称为 MLKNN。木兰中knn开头的详细链接可以找到here

【讨论】:

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