如何从熊猫的标签编码中排除一或两列？答案

【问题标题】：How to exclude one or two columns from label encoding in pandas?如何从熊猫的标签编码中排除一或两列？
【发布时间】：2021-04-29 02:10:00
【问题描述】：

代码如下。我想从标签编码代码中排除两列名称“卡类型”和“风险值”。如何排除那些？以下代码将所有对象类型编码为数字。 列是警报编号工作、贷款、城市、日期、卡类型、性别、收入水平、估计工资、风险值

le = LabelEncoder()
objList = bank_dataset.select_dtypes(include="object").columns

for feat in objList:
    bank_dataset[feat] = le.fit_transform(bank_dataset[feat].astype(str))

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe machine-learning data-science label-encoding

【解决方案1】：

用途：

objList = bank_dataset.select_dtypes(include="object").columns

objList = objList.difference(['Card Type','Risk Value'], sort=False)

或者：

objList = [x for x in objList if x not in ['Card Type','Risk Value']]

【讨论】：

【解决方案2】：

默认情况下，每个数据集操作都不会就地完成，我会像这样简单地使用 drop 函数：

objList = bank_dataset.drop(columns=['Card Type','Risk Value']).select_dtypes(include="object").columns

【讨论】：