如何在多个熊猫数据框中编码标签？答案

【问题标题】：How to encode labels in multiple pandas dataframes?如何在多个熊猫数据框中编码标签？
【发布时间】：2020-02-01 14:13:36
【问题描述】：

我有 2 个数据框 df1 和 df2

两者都有 3 列：

c1, c2, c3

但在 df1 的 c3 列中，我有这些独特的标签：

l1, l2, l3, l4

在 df2 的 c3 列中，我有这些独特的标签：

l2, l3, l4, l5

我想对这些标签进行编码，以便 df1 的最后一列值变成这样：

1, 2, 3, 4

和df2：

2, 3, 4, 5

因此，两个数据帧中的编码标签应该具有相同的名称。标签不按顺序排列。而且不常见的标签可能不止1个。

【问题讨论】：

如果这正是您的问题，请使用df1['c3'] = df1['c3'].str[1:] 和df2['c3'] = df2['c3'].str[1:]。如果您有更一般的问题（我怀疑），请将问题更改为更一般的问题。
标签不按顺序排列。并且不常见的标签可能不止 1 个。

【解决方案1】：

使用以下命令：

>>> df1
   c3
0  l1
1  l2
2  l3
3  l4
>>> df1["c3"].apply(lambda x: x[-1])
0    1
1    2
2    3
3    4

也将其应用于 df2：

>>> df1["c3"].apply(lambda x: x[-1])

【讨论】：

如果可能，最好避免使用pandas' apply 和map，因为它们会创建后台循环。你写的更好的选择是df['c3'] = df['c3'].str[-1]
我提到了 apply 因为作者没有提到任何编码逻辑。如果是特定的编码逻辑，那么 str 将被一些 apply 函数替换。