使用 Logistic 回归 (python) 时，最大迭代次数必须为正 ERROR答案

【问题标题】：Maximum number of iterations must be positive ERROR when using Logistic Regression (python)使用 Logistic 回归 (python) 时，最大迭代次数必须为正 ERROR
【发布时间】：2019-09-25 02:30:48
【问题描述】：

    x_train, x_test, y_train, y_test = 
    sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.2, 
    shuffle=False)
    return(x_train, x_test, y_train, y_test)

    logisticR = LogisticRegression(random_state=0, max_iter = '800', 
    solver='saga', multi_class='multinomial')
    logisticR.fit(x_train, encoded_ytrain)

    acc = logisticR.score(x_test, encoded_ytest)
    print(acc)

运行时出现以下错误： ValueError: Maximum number of iteration must be positive;得到 (max_iter='800')

由于max_iter默认为100，有没有其他方法可以改变迭代的大小？

【问题讨论】：

我想到的一件事是我的数据由 673 行组成。 Testsize 大约为 10-30% 将产生一个带有小数而不是整数的 test_size 数字。这会产生影响吗？
请不要将 cmets 空间用于此类附加信息 - 改为编辑和更新您的问题

标签： python machine-learning scikit-learn logistic-regression

【解决方案1】：

其实max_iter应该是int，而不应该是str

您可以尝试以下方法吗：

logisticR = LogisticRegression(random_state=0, max_iter=800, 
    solver='saga', multi_class='multinomial')

【讨论】：

嘿，正如我上面提到的，我改变了这个，现在得到这个：ConvergenceWarning：达到了max_iter，这意味着coef_没有收敛“coef_没有收敛”，ConvergenceWarning）
@user3697903 这是一个完全不同的问题（并且是警告，而不是错误）。由于答案解决了您在问题中报告的特定问题，请接受它并为新问题打开一个新问题。后续问题请不要使用 cmets...

【解决方案2】：

为什么你把你的 max_iter 对象值放在一个''中。您正在创建一个 Str。你需要喂一个int。等于800就行了。

【讨论】：

啊，我太笨了。我改变了它，现在我得到：ConvergenceWarning：达到了max_iter，这意味着coef_没有收敛“coef_没有收敛”，ConvergenceWarning）