我正在使用 sklearn 中的逻辑回归分类器进行文本分类。 它工作得非常好。但现在我对某事感到好奇。 逻辑回归训练时是否可以显示每次迭代的训练分数？ 例如，我想以如下格式显示每次迭代的训练分数：
Iteration 1: 50%
Iteration 2: 53%
...
Iteration 10: 86%
这里有人可以帮我解决这个问题吗？ :)
【问题讨论】：
标签： python machine-learning scikit-learn logistic-regression
我不认为可以通过您想要的方式获取输出。尽可能在初始化分类器AS @ 987654324时设置verbose=10。这将只是拍摄LibLinear或Libfgs solver verbose的迭代。您可以将verbose @到任何正整数。在liblinear Solver的情况下，您可以看到如下的输出：
[LibLinear]
iter 1 act 1.107e-01 pre 1.107e-01 delta 4.189e-01 f 2.079e+00 |g| 5.541e-01 CG 2
iter 2 act 2.825e-06 pre 2.825e-06 delta 4.189e-01 f 1.969e+00 |g| 2.547e-03 CG 2
希望对您有所帮助。
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