【发布时间】：2020-06-01 00:33:34
【问题描述】：
我使用了regressor.fit([X_train], [Y_train])，它确实有效，但是当我运行下面的代码时，它给了我以下错误“ValueError：shapes (1,9) and (21 ,21) 未对齐：9 (dim 1) != 21 (dim 0)"
请帮忙
【问题讨论】：
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在我看来，这个错误很明显。你的暗角不正确，为什么不看看文档看看预期的暗角是什么？
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在 X_train_reshape = X_train.reshape(21,1) 并在合适的情况下使用 X_train_reshape 之后是否有效？您的 X 用于训练需要形状 (21,1) 而不是 (21,)。
标签： machine-learning scikit-learn linear-regression