预期的二维数组，得到标量数组而不是错误答案

【问题标题】：Expected 2D array, got scalar array instead error预期的二维数组，得到标量数组而不是错误
【发布时间】：2020-05-11 05:10:29
【问题描述】：

我正在开发 python 3.7。执行下面的代码时出现错误。我该如何解决？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

data = pd.read_csv("hw_25000.csv")
regression = LinearRegression()
boy= data.Height.values.reshape(-1,1)
kilo= data.Weight.values.reshape(-1,1)

regression.fit(boy,kilo)
regression.predict(70)

错误：

ValueError：预期的 2D 数组，得到的是标量数组：array=1。如果您的数据有单个特征或 array.reshape(1, -1) 如果它包含单个样本。

hw_25000.csv：

Index,Height,Weight
1, 65.78331, 112.9925
2, 71.51521, 136.4873
3, 69.39874, 153.0269
4, 68.2166, 142.3354

【问题讨论】：

尝试在不重塑的情况下运行它
我建议使用[ ] 进行列访问，而不是点/./attribute 样式。

标签： python sklearn-pandas

【解决方案1】：

你不能预测一个 int，它必须是一个数组

reg.predict(np.array(70).reshape(-1, 1))
array([[141.94045785]])

【讨论】：