查找最大值时出现 Python 错误“无法使用灵活类型执行缩减”答案

【问题标题】：Python error "cannot perform reduce with flexible type" when finding maximum查找最大值时出现 Python 错误“无法使用灵活类型执行缩减”
【发布时间】：2014-03-15 15:04:12
【问题描述】：

我正在尝试查找数字列表的最大值。

使用 Python 2.7 IDLE，我试过这个：

import numpy
vectors = [[1, 2, 3], [4,5,6]]
numpyFiles = numpy.array(vectors)
maxRawFreq = numpyFiles.max()

有效，maxRawFreq = 6

我尝试使用非常相似的代码，列表更大，并使用 Pydev (Eclipse)，但我收到以下错误：

cannot perform reduce with flexible type

这是什么意思？（有关此错误的其他 SO 问题给出了过于具体的解决方案...）。

我的代码：

import numpy
with open(inputFile) as f:
  vectors = f.readlines()

vectorLength=len(vectors[0])#number of columns (word vector length)

numpyFiles = numpy.array(vectors)

#both these line gave me the same error:
#maxRawFreq = numpyFiles.max()
maxRawFreq = numpy.max(numpyFiles)

我的inputFile 包含数字，如下所示：

-1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
-1, 0, 0, 3, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0,
+1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6,

【问题讨论】：

您正在阅读字符串，而不是数字。您需要相应地转换您的输入。
为什么不使用numpy.loadtxt 或numpy.genfromtxt 从文件中加载数据？ file.readlines 只是从文件中返回一个行列表。

标签： python numpy max

【解决方案1】：

问题出在这里：

with open(inputFile) as f:
  vectors = f.readlines()

如果您的文件如下所示：

a, b, c, d
1, 1, 3, 4
2, 3, 5, 6
...

您的向量将如下所示： ['a, b, c, d\n', '1, 1, 3, 4\n', '2, 3, 5, 6\n', ...] 然后你需要将这些字符串转换为数值。

尝试以正确的方式读取 csv（或您的输入文件是什么）

【讨论】：

您忘记了列表中每个字符串末尾的\n
@zhangxaochen 是的，谢谢，已修复
谢谢@akaRem，但什么是“正确的方式”？我像@Ashwini 建议的那样尝试了numpy.loadtxt，但我不确定如何将文件中的字符串转换为浮点数或整数......
@Cheshie 在此处粘贴您的数据文件的内容
@Cheshie 使用numpy.genfromtxt 那么，看我的回答

【解决方案2】：

In [81]: data=numpy.genfromtxt(inputFile, delimiter=',')[:, :-1]

In [82]: data
Out[82]: 
array([[-1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [-1.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  4.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
         0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  6.]])

如果你还是想自己解析：

In [89]: with open(inputFile) as f:
    ...:     d=[map(float, l.strip(',\n').split(',')) for l in f]
    ...:     print d
    ...:     
[[-1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [-1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.0, 0.0, 0.0], [1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.0]]

【讨论】：