Python 2.7，np.asarray，TypeError：无法使用灵活类型执行 reduce

Question

我有一个包含 390 行和大约 8000 列的 .txt 文件。数据仅包含由空格分隔的 1 和 0。我想计算所有列中数字 1 出现在每列（每列总和）中的次数。我为此使用 numpy 数组。问题是我在脚本行“b = a.sum(axis=0)”中不断收到以下错误消息：

"TypeError: 不能使用灵活类型执行 reduce"

欢迎提出任何建议！

这是我正在使用的简单代码：

import csv
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('test1.txt', dtype='S', delimiter=',') 
a = np.asarray(my_data)

import sys  
sys.stdout = open("test1.csv", "w") 

b = a.sum(axis=0)
print b

输入示例，test1.txt：

1 0 0 0 1 1 0 1 
0 1 1 0 1 1 1 1 
1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 1 0 1 0 1 1

预期输出：

2 2 2 0 3 3 2 3

Answer 1

您收到该错误是因为您正在使用 dtype='S' 导入数据，这是一个字符串。您必须使用正确的dtype 导入数据，例如int。

您不需要导入csv，也不需要使用np.asarray。只需使用np.genfromtxt 和delimiter=' ' 和dtype=int 打开文件。

试试：

import numpy as np

my_data = np.genfromtxt('test1.txt', dtype=int, delimiter=' ')
b = my_data.sum(axis=0)