【发布时间】：2019-01-04 04:39:58
【问题描述】：
根据 Tensorflow 教程中的虹膜分类问题，我正在尝试构建一个 DNN 分类器模型来识别我手写的字符。对测试数据有疑问。
我假设在正常的机器学习中，测试数据是未标记的。为什么在tensorflow中，测试数据也要标注？有没有办法使用DNN分类器或tensorflow中的任何其他分类器输入未标记的测试数据？
【问题讨论】：
标签： tensorflow test-data
【发布时间】：2019-01-04 04:39:58
【问题描述】：
测试集的目的是评估您的模型从未训练过的分类器模型的某些指标（AUC、精确召回）。主要目的是确保您不会过度适应您的训练集。
您仍然需要测试集上的标签来运行这些指标。
当您运行推理时，这些标签不是必需的。
【讨论】：