未标记测试数据时如何运行 LIBSVM 的“svm-predict.exe”？答案

【问题标题】：How to run 'svm-predict.exe' of LIBSVM when test data is not labeled?未标记测试数据时如何运行 LIBSVM 的“svm-predict.exe”？
【发布时间】：2016-06-20 20:08:03
【问题描述】：

我正在尝试使用LIBSVM 对手写字符进行分类。我已成功执行 'svm-train.exe' 进行训练和 'svm-predict.exe' 进行测试。对于两者，输入文件格式为-

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现在，我想使用 'svm-predict.exe' 对未标记的数据进行分类。所以，现在输入文件会是这样的-

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但是，当我使用上述输入运行 'svm-predict.exe' 时，会显示以下错误 -

第 1 行输入格式错误

这意味着 - 我不能将未标记的数据提供给 'svm-predict.exe'。那么我想如何在实际应用程序中使用它，我想在其中标记未标记的数据？我用谷歌搜索过，也问过其他人，但没有得到有用的解决方案。

备注：我得到的一个建议是用任何随机值标记测试数据（因为我不需要准确性）。但这对我来说似乎不合逻辑。有没有直接的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

svm-predict.exe 仅用于“玩”而不是用于实际应用。最好的方法是使用该库并编写一些自己的代码。
真的！？！？！但我看到有人用它！ @rzo
'svm-predict.exe' 是为评估目的而编写的（目标：准确性）。如果只想预测未标记的数据，则需要重写输入解析器...
这是否意味着我不能在没有 label 的情况下使用 'svm-predict.exe'？ @rzo
是的。或者你使用随机标签...

标签： machine-learning artificial-intelligence classification svm libsvm

【解决方案1】：

您需要将“svm-predict.exe”与“test”、“model”和“out”文件一起使用。让我们假设您的训练文件 -> abc.train 和您的测试文件 -> abc.test。当你在cmd中执行“svm-train.exe abc.train”时，会在当前目录下创建“abc.train.model”文件。为了预测，需要在cmd中执行“svm-predict.exe abc.test abc.train.model abc.out”。不用担心“abc.out”，它会自动生成。 PS：在测试文件中，您需要像在火车文件中那样描述行的类。它将在 abc.out 上打印结果类，并通过比较 out 和 test 文件来给出准确性。

【讨论】：

【解决方案2】：

简单来说，答案是 - 不，'svm-predict.exe' 不能在没有 label 的情况下使用。正如rzo 评论的那样，“可执行文件”并非为现实世界使用而设计-

svm-predict.exe 仅用于“玩”而不是用于实际应用程序。最好的方法是使用该库并编写一些自己的代码。

但是，如果我们只想将它用于演示或避免编程的复杂性，那么除了使用“随机标签”之外别无他法。

关于在项目中使用LIBSVM库，您可以访问这里-

【讨论】：