【问题标题】:Extracting Decision Tree from Given Data从给定数据中提取决策树 【发布时间】:2021-04-29 05:58:03 【问题描述】: 我只有下图(不是代表此图像的数据集),我需要在图中绘制代表此数据的决策树。 我进行了一项研究,我认为我应该从蓝色十字开始并应用规则,如果 -4 【问题讨论】: 标签: machine-learning random-forest decision-tree 【解决方案1】: 你几乎是对的。您的决策树如下所示: 【讨论】: 嘿@maria,谢谢你的回答。如果我改用随机森林,你认为我可以改善结果吗? 对不起,现在我很困惑,你在这里的任务是什么。您是否必须了解数据模型并手动绘制决策树(就像我使用 draw.io 绘制的那样)?或者您必须自动获取决策树(即使用 sklearn,但您需要此任务的实际数据集)?说到随机森林,其实就是一堆树。在这种情况下,您将(例如)绘制 10 棵树。