从决策树中提取概率

【问题标题】：Extract probabilities from decision trees从决策树中提取概率
【发布时间】：2015-01-13 18:08:45
【问题描述】：

我需要提取决策树中每个叶子的路径和概率。这是一个可以使用的快速示例：

data(iris)

model<-rpart(Species~., data=iris)

summary(model)

我希望能够以一种我可以放入表格而不是仅仅能够在控制台上阅读。

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要访问“模型”的属性，它是 rpart.object 的实例。文件： https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/rpart/html/rpart.object.html

例如槽 "where" 有以下信息： 一个与根节点中的观察个数等长的整数向量，包含每个观察落入的叶子节点对应的帧的行号。

你会在槽“frame”中找到的概率。

【讨论】：

这可能是正确的方法。我将不得不盯着它看一会儿，因为它不是很直观。他们在 model$frame$yval2 中列出的概率与 summary(model) 中给出的概率不同
我在 model$frame 的以下列中看到相同的概率：yval2.V5, yval2.V6, yval2.V7
不敢相信我花了多长时间才找到这些，谢谢！