Matlab：更改变量分辨率和名称以查看回归树答案

【问题标题】：Matlab: Change variable resolution and names for viewing regression treesMatlab：更改变量分辨率和名称以查看回归树
【发布时间】：2018-02-17 10:24:42
【问题描述】：

使用treeMine = fitctree(....)我可以生成决策树，但是决策树很大，因此很难传达信息，当使用view(treeMine,'Mode','Graph')时

因此我的问题是，是否可以将变量名称 x1-x9 更改为其他名称以使其易于理解，以及是否可以强制使用工程符号表示数字，即 10e3。

有人知道怎么做吗？

最小示例

最小的例子可以是使用Matlabs own car example:

load carsmall
idxNaN = isnan(MPG + Weight);
X = Weight(~idxNaN);
Y = MPG(~idxNaN);
n = numel(X);

rng(1) % For reproducibility
idxTrn = false(n,1);
idxTrn(randsample(n,round(0.5*n))) = true; % Training set logical indices
idxVal = idxTrn == false;                  % Validation set logical indices

Mdl = fitrtree(X(idxTrn),Y(idxTrn));
view(Mdl,'Mode','graph')

然后如何指定值解析和变量名

【问题讨论】：

你想要什么新的变量名？顺便说一句，这是一个只读属性
@SardarUsama 我想为它们提供它们所代表的变量名称，但基于您的只读，这是不可能的。你在哪里看到这个？我想人们可以使用set(gca,...) 或类似的方式访问这些属性，但没有设法做到这一点
@SardarUsama x1 可能是女性、x2 年龄等等
它不是轴。所以gca 与这里无关。它是您尝试更改的PredictorNames，如果您尝试这样做，MATLAB 会告诉您它是只读的
@SardarUsama 太糟糕了，那么还有其他方法来说明树吗？因为拥有特定于数据的树会很好。

标签： matlab matlab-figure decision-tree

【解决方案1】：

关于名称：这是一个糟糕的示例，因为您只使用一个预测变量（权重），但您可以使用“PredictorNames”名称-值对来更改名称，例如

Mdl = fitrtree(X(idxTrn),Y(idxTrn),'PredictorNames',{'weight'});

如果您要使用更多预测变量，您只需向元胞数组添加更多元素，例如

'PredictorNames',{'weight','age','women'}

我不知道数字很难。

【讨论】：

是否也可以更改数字分辨率？
我不知道怎么做——但绘图并不是我的专长。我只能说没有直接的选择。