【发布时间】:2017-06-11 08:03:12
【问题描述】:
我正在学习一些数据科学,为此我将 Python 与 Jupyter Notebook 结合使用。我认为这对数据分析非常有用,主要是因为它非常容易运行分步代码。您可以看到正在发生的一切。
另一方面,要执行更复杂的项目,例如网络爬虫或从 API 中提取信息的面向对象程序,我使用的是 Sublime Text3。 IMO 它简单、干净、轻便……完美。此外,我认为 .py 比 .ipynb 更好(我什至不知道是否可以使用 Jupyter 进行 OO)。
我现在的问题是整合这两个工具。我现在能做的最好的就是将字典转换成一些 .csv 文件,然后在 Jupyter notebook 中手动阅读。显然这听起来不是很聪明,它就像一个临时解决方案,只是为了实验。
这是我第一次处理一个项目,我需要集成多个环境,而不仅仅是使用相同的语言以及同一文件夹中的所有文件等,所以我不是很熟悉如何处理。
如果有人可以解释集成这两个 IDE 的正确方法,如何使所有过程更加“自动化”,如果最好使用一些数据库,然后使用 SQL 或类似的东西进行提取,我将非常感激。
PS:另外,如果你们有任何关于如何组织 Python 数据科学项目的资料,那就太棒了。谢谢!
【问题讨论】:
标签: python ide sublimetext3 jupyter-notebook data-science