在 jupyter notebook 中同时使用 matplotlib inline 和 qt

Question

我正在使用 Jupyter（与 IPython）来分析研究数据以及导出数据。我真的很喜欢 Jupyter 提供的 notebook 方法：当我在很长一段时间后重新审视一个实验时，我可以很容易地看到数字与数据的对应关系。这当然是使用内联后端。

但是，当我想探索新数据时，我更喜欢使用 QT 后端。它比内联更快，可以轻松缩放、放大和缩小，并在左下角很好地显示 X 和 Y 坐标。此外，我可以使用 QT 后端来确定合适的 x 和 y 限制以用于内联后端。

我曾尝试使用%matplotlib notebook 魔法，但它实在是太慢了。对于一些实验，我正在绘制约 500 个光谱（每个光谱由约 1000 个数据点组成），这在内联后端已经很慢了。即使数据点较少，笔记本后端使用起来也太慢了。

因此，每当我绘制某些东西时，我都想同时使用 QT 后端和内联后端。 （所以，每当我执行一个绘制数据的单元格时，它都应该显示内联图像，并弹出一个 QT 后端窗口）。这样，我仍然可以很好地概览我的笔记本中的图表，同时也让我可以轻松地探索我的数据。有没有办法做到这一点？

Answer 1

据我所知，一次不能使用多个后端。 我所做的是切换后端并重新绘制。我用matplotlib.use() 或%matplotlib <backend> 完成了它，根据我工作的版本或环境。 我的印象是这有时不起作用，或者它可能没有响应，所以我需要重新启动环境。我想维护它并不容易，所以我什至很惊讶它几乎总是运行得如此顺利。

可用的后端可以通过以下方式列出：

matplotlib.rcsetup.interactive_bk
matplotlib.rcsetup.non_interactive_bk
matplotlib.rcsetup.all_backends

希望这里还有其他有用的信息： https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html

Answer 2

这允许您运行 QtConsole，使用 plotSin 函数进行绘图，内联和通过 QtConsole。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

..

def plotChirp(Type, Exp, Rand):

    # Orignal Chirp Funciton From:
    # http://stackoverflow.com/questions/19410042/how-to-make-ipython-notebook-matplotlib-plot-inline
    x = np.linspace(0, 3*np.pi, Rand)
    plt.plot(x, np.sin(x**int(Exp)))
    plt.title('A simple chirp ' + Type)
    plt.show()

..

plotChirp("A", 5, 200) # Plots inline if you choose

%connect_info # For your own connection
%qtconsole

QtConsole 打开，现在您可以调用您的函数在外部进行绘图了..

使用%matplotlib qt 允许循环打印，但不幸的是它似乎与图重叠。研究子图作为一种可能的解决方案。

%matplotlib qt
for i in range(0,2):

    if i == 0:
        plotChirp("B",1, 400)
    else:
        plotChirp("c",6, 1000)