我如何调整参数？答案

【问题标题】：How do i tune the parameters?我如何调整参数？
【发布时间】：2019-05-01 04:34:43
【问题描述】：

我有一个用以下代码编写的决策树模型，请问我该如何调整参数以使模型的结果更好？我可以使用 GridsearchCV 之类的东西或其他东西吗？训练数据约 5000+，测试数据约 1000+，有 20 多个特征。

clf_entropy = DecisionTreeClassifier(criterion = "entropy", random_state = 100, max_depth = 8, min_samples_leaf = 28)

clf_entropy.fit(X_train, Y_train)

Y_pred_en = clf_entropy.predict(X_test)

print("精度为", accuracy_score(Y_test, Y_pred_en) * 100)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看起来您应该使用不同的算法，例如 BaggingClassifier 或 RandomForestClassifier，而不是在 DecisionTreeClassifier 中寻找随机树模型参数。请用谷歌搜索指定的模型

【讨论】：