如何找到 Kmeans 总迭代次数？

【问题标题】：How to find Kmeans total number of iterations?如何找到 Kmeans 总迭代次数？
【发布时间】：2016-02-15 23:17:38
【问题描述】：

我正在研究 k-means 算法。我已经使用统计工具箱的内置功能应用了 k-means 算法。我已经将它应用于大数据。我想知道函数将数据划分为最终集群所花费的总迭代次数！我不是 MATLAB 的普通用户。请帮我找出迭代次数。

【问题讨论】：

请更新您的问题以包含您的代码，请参阅minimal reproducible example。我猜你正在使用kmeans 函数，请阅读文档；它能够显示迭代次数。

【解决方案1】：

您需要使用Name, Value 输入到kmeans：

idx = kmeans(X,k,Name,Value)

具体来说，'Display','final' 或'Display','iter' 如图所示here。

你可以看到this example的输出示例：

opts = statset('Display','final');
[idx,C] = kmeans(X,2,'Distance','cityblock',...
    'Replicates',5,'Options',opts);

Replicate 1, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 2, 6 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 3, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 4, 4 iterations, total sum of distances = 201.533.
Replicate 5, 3 iterations, total sum of distances = 201.533.
Best total sum of distances = 201.533

【讨论】：