【问题标题】:Plotting SVD components produces cone-like shape绘制 SVD 分量会产生锥形形状
【发布时间】:2020-04-07 19:58:59
【问题描述】:

我在稀疏时间序列数据上使用 SVD。我有独特的商店,每家商店最多有 84 个时间点。我已将时间点减少到 3 个维度。我正在尝试查看是否最终可以根据时间序列对商店进行聚类。我意识到为此使用 SVD 并不是一种最佳方法,我相信还有更好的方法。如果有人对尝试什么有建议,我很乐意提供意见,但我主要是好奇什么现象会在 SVD 中产生这样的形状。

【问题讨论】:

    标签: time-series cluster-analysis svd


    【解决方案1】:

    这对于 SVD 和 PCA 来说是典型的,当数据不太适合该方法时。

    第一个组件主要是捕获数据中的方差/幅度。这是“正确的”,去掉这个效果不一定是个好主意。当您考虑使用高斯模型的 2d 玩具示例时,这并不是您所期望的 - 您可能想要接受数据的大小是最重要的因素。

    【讨论】:

    • 非常感谢!有没有像这样的幅度接管的例子?我的数据可能来自泊松。我想知道是否可以对原始数据进行转换以纠正此问题。
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