使用 WEKA API 定义用于聚类的输入数据答案

【问题标题】：Define input data for clustering using WEKA API使用 WEKA API 定义用于聚类的输入数据
【发布时间】：2013-12-04 07:54:51
【问题描述】：

我想对经纬度指定的点进行聚类。我正在使用WEKA API 问题在于Instances instances = new Instances(40.01,1.02); 那么，如何在不使用 ARFF 文件的情况下指定输入数据呢？我只想将数组读入Instances。

import java.io.Reader;

import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.Instances;


public class test {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Instances instances = new Instances(40.01,1.02);

        SimpleKMeans simpleKMeans = new SimpleKMeans();
        simpleKMeans.buildClusterer(instances);

        ClusterEvaluation eval = new ClusterEvaluation();
        eval.setClusterer(simpleKMeans);
        eval.evaluateClusterer(new Instances(instances));

        eval.clusterResultsToString();
    }

}

【问题讨论】：

标签： java api cluster-analysis weka

【解决方案1】：

我相信您必须创建自己的实例。下面我展示了从具有两个属性（纬度和经度）的数组创建一个新实例。


import weka.core.Attribute;
import weka.core.DenseInstance;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instances;

public class AttTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        double[] one={0,1,2,3};
        double[] two={3,2,1,0};
        double[][] both=new double[2][4];
        both[0]=one;
        both[1]=two;

        Instances to_use=AttTest.buildArff(both);
        System.out.println(to_use.toString());
    }

  public static Instances buildArff(double[][] array) throws Exception
  {
         FastVector      atts = new FastVector();
         atts.addElement(new Attribute("lat")); //latitude
         atts.addElement(new Attribute("lon")); //longitude

         // 2. create Instances object
         Instances test = new Instances("location", atts, 0);

         // 3. fill with data
         for(int s1=0; s1 < array[0].length; s1=s1+1)
         {
             double vals[] = new double[test.numAttributes()];
             vals[0] = array[0][s1];
             vals[1] = array[1][s1];
             test.add(new DenseInstance(1.0, vals));
         }

         return(test);
  }
}

【讨论】：