【发布时间】：2012-01-30 23:43:42
【问题描述】：
我尝试使用清晰的标题。我试图实现的是我有一个如下的数据列表
ID - 人的ID，在计算中不重要，但需要输出来确定人
教育 {1=学位，2=硕士，3=博士}
CGPA - 值从 2.00 到 4.00
计算机 = {1=是，0 = 否}（计算机知识）
Oversea = {1 = Yes, 0 = No}（愿意出国）
身份证、教育、CGPA、电脑、海外
001,3,3.14,1,0
002,1,3.68,1,1
003,2,2.76,0,1
..........
.........
假设我有 1000 行不同的值。我的目的是，我想提供类似的 1 行数据并从 1,000 行中获取最接近的记录。我正在使用 WEKA。
我正在尝试为某项工作寻找最佳简历。
我已经检查并做了很多例子来更好地了解 WEKA，但我就是无法完成。我是 WEKA 的新手。我尝试了分类器和决策树，但不能。我能够从给定的数据中得到预测，但我无法根据给定的输入过滤数据列表。
非常感谢任何帮助。任何将我引导至任何关于此的文章、任何想法甚至任何闪光点的链接都会很有用。
【问题讨论】：
标签： classification weka