我应该使用哪种数据挖掘算法来找到最佳性能（在这种情况下）

Question

我有一个包含以下信息的数据集，time of the day、day of the week、performance 的帖子。帖子是在某个博客上发表的博客文章，使用访问次数、评论次数等计算性能。我们试图找到发布时间、发布日期和性能之间的相关性。我倾向于使用聚类算法，但我不知道该怎么做，你会推荐什么算法，为什么？

Answer 1

就方法选择等一般性问题提供建议通常并不容易——如果没有数据而只涉及原则，则更是如此。

不过，用通常的术语来说，您似乎想要一个模型f(time of day, day of the week) 来输出性能预测。为此，您基本上可以使用任何提供测量数据的回归方法，例如神经网络、内核回归、回归树 (CART) 等。

此外，为了获得第一个图形解释，您还可以使用直方图，在其中选择一些时间窗口（例如一刻钟）并将该时间窗口中的平均性能归因于它。

如前所述，到目前为止，这些只是一般性的东西——但我希望这会有所帮助。