交易数据的数据挖掘分类——哪种算法最适合？

Question

我有事务数据库 - 数据如下：

ID - COLUMN1 - COLUMN2 - COLUMN3

0 - A - B - C

0 - A - D - C

0 - E - B - C

1 - A - B - C

1 - A - B - C

2 - A - D - C

2 - A - B - F

3 - A - D - C

3 - A - B - F

3 - A - B - C

现在我想使用分类算法对欺诈进行分类：

ID - 分类

0 - 关键（因为模式“A D C”）

1 - 不重要（未检测到明显的模式）

2 - 关键（A D F）

3 - 关键（A B F）

模式只能出现在一行或多行上。 1 事务包含多行 (-> ID)。

哪种算法最适合或哪些算法存在问题？

Answer 1

你需要的算法叫

if-then-else 语句。

您有预定义的规则，最好使用代码对其进行编码。