如何使用 R 从 dbscan 算法中检索属于每个集群的原始数据点答案

【问题标题】：How to retrieve the original data points that belong to every cluster from dbscan algorithm using R如何使用 R 从 dbscan 算法中检索属于每个集群的原始数据点
【发布时间】：2018-04-22 20:06:19
【问题描述】：

我正在使用library("dbscan") 对具有纬度和经度的地理数据进行聚类。我想知道哪些坐标[纬度，经度]属于R中的哪个集群。有没有办法检索每个集群下的原始数据点？示例：

纬度=c(60.95886,63.04287,60.79435,61.79435,64.79435,61.95886,65.04287,66.79435,63.79435,65.79435,66.79435,68.79435,69.794)5)

经度 = c(27.79045,22.87444,24.51007, 23.49429, 23.49429, 28.79045,23.87444,26.51007, 25.49429, 26.49429,26.49429, 29.49429,30.49)

testData = data.frame(纬度,经度)

clust

集群

DBSCAN clustering for 13 objects.
Parameters: eps = 1.5, minPts = 3
The clustering contains 2 cluster(s) and 7 noise points.

0 1 2 
7 3 3

这里我想知道 testData 中属于集群 1 和 2 的数据点

【问题讨论】：

您的意思是要将每个数据点分配给集群 ID 或其他？
是的，我想知道哪些数据点属于哪个集群 ID。我用示例数据更新了我的问题。
为什么这个输出没有回答你的问题？：clust$cluster
clust$cluster 给出集群，但不给出属于给定集群的数据点。不过还是谢谢。
How can I get cluster number correspond to data using k-means clustering techniques in R?的可能重复

标签： r

【解决方案1】：

将 dbscan 的输出添加到您的初始 data.frame。

testData$cluster = clust$cluster

【讨论】：