【发布时间】:2013-05-13 06:56:43
【问题描述】:
我已经成功运行了 DBSCAN 算法(这里是精简的命令):
results <- dbscan(data,MinPts=15, eps=0.01)
并绘制了我的集群:
plot(results, data)
results$cluster 返回一个包含数值的列表。每个索引处的值反映了该索引中原始数据所属的集群:
[1] 0 1 2 1 0 0 2 1 0 0 0 1 2 0 2 0 2 0 0 1 2 0 2 2 0 1 2 0 1 0 1 0 2 0 0 0 1 1 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1
[52] 0 2 2 0 0 1 2 2 0 2 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 2 0 0 1 1 1 0 0 1
[103] 2 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 2 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 2 2 1 1 0 1 2 1 0 0 1 0 1 2 0 0 2 0 0 2 2 2 2 0 1
但是,如何检索每个集群中原始数据的值?例如,如何从集群 #2 中的原始数据中获取所有值?
【问题讨论】:
-
data[results$cluster==2]或data[results$cluster==2,],我想。 -
@Frank--谢谢!是后者。如果您发表评论作为答案,我会将其标记为正确的。
标签: r cluster-analysis dbscan