Weka 中 DBSCAN 实现的输出不一致

Question

我在 Weka 中使用 DBSCAN 实现，根据我选择“使用训练集”还是“类到集群评估”作为“集群模式”，它似乎给了我不同的结果。根据文档here，选择“类到集群评估”应该只更改报告的指标。

但是，使用 DBSCAN，我实际上看到了不同数量的集群。这是重现问题的一种方法：

1. 加载 IRIS 数据集：选择“预处理”选项卡，单击“打开文件”，转到 Weka 安装中的“数据”文件夹并加载“虹膜”数据集。
2. 转到“集群”选项卡并选择 DBSCAN。设置 epsilon=0.5 和 minpts=5。
3. 在集群模式下，选择单选按钮“使用训练集”并启动集群。查找字符串“生成的集群数” - 这个数字对我来说是 3。
4. 现在将无线电模式选择为“类到集群评估”并重新运行集群。我现在有 1 个集群。

这是预期的行为吗？我错过了什么吗？

Answer 1

我似乎缺少的是使用“使用训练集”设置所有属性，包括类标签。如果我明确删除该类，则结果匹配。