仅使用低于阈值的值的图像的 OPENCV 平均值答案

【问题标题】：OPENCV mean value of image using only values under a threshold仅使用低于阈值的值的图像的 OPENCV 平均值
【发布时间】：2021-08-02 01:32:57
【问题描述】：

我从图像中的灰度图像 (0-255) 的行中获取强度值。我想应用像素居中，所以我从所有强度值中减去平均值。但我不想包含高于 200 的值。不迭代图像的最佳方法是什么？我尝试了cv2.mean(input, mask)，但无法正确设置掩码。我还尝试了statistics 库中的mean(x for x in mid_line if x < 200)，但结果均值不正确。

【问题讨论】：

Python 2.7 已经过时一年多了，而 Python 3 已经发布了将近 13 年……也许可以考虑在 Python 3 中开发新代码。
我选择 python 2.7 是因为与一个更大的项目兼容，该项目已经在 2.7 上。但是感谢您的注意！

标签： python-2.7 opencv mean mask

【解决方案1】：

您可以使用cv2.threshold 创建掩码。您需要将所有高于 200 的值设置为 0，低于它的值设置为 255，因此需要将标志设置为 cv2.THRESH_BINARY_INV。

import cv2

# assuming row has your values
ret, thresh = cv2.threshold(row, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
result = cv2.mean(row, thresh)

这只会计算小于等于 200 的像素的平均值。

【讨论】：

这解决了我的问题。我计算了带和不带掩码的平均值，结果分别为 39 和 51，这是有道理的。谢谢！