多层密集输出 Keras

Question

是否可以在 Keras 中构建具有 3 个输出密集层（每个具有 10 个神经元）的网络？
如果可以，您能给我一些建议吗？

Answer 1

例如，像这样的：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model

input_layer  = Input(shape=(20,))

shared_layer = Dense(20)(input_layer)
output1      = Dense(10)(shared_layer)
output2      = Dense(10)(shared_layer)
output3      = Dense(10)(shared_layer)

model = Model(inputs=input_layer, outputs=[output1, output2, output3])
print(model.summary())


import numpy as np
a  = np.random.randn(10,20)
b1 = np.random.rand(10,10)
b2 = np.random.rand(10,10)
b3 = np.random.rand(10,10)

model.compile(optimiser='adam', loss='mean_squared_error')
model.fit(a, [b1,b2,b3], epochs=10)

（随机数据）

您可能需要调整损失函数，具体取决于您的实际目标。