【问题标题】:keras dense input layerkeras 密集输入层
【发布时间】:2016-03-24 23:37:12
【问题描述】:

我主要是 caffe 用户,我想知道如何在全连接层中输入我的彩色图像,然后将其展平(我知道这不是最好的解决方案,但我需要它)。 这是一个不起作用的示例:

model = Sequential()
model.add(Dense(1000, input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols)))
model.add(Activation('relu'))

有什么建议吗?我想我必须设置输入层,然后将其展平,但我不知道如何。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning keras


    【解决方案1】:

    刚刚找到解决方案...

    model = Sequential()
    model.add(Flatten(input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols)))
    model.add(Dense(1000))
    model.add(Activation('relu'))
    

    这很明显。 :(

    【讨论】:

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