如何在 MATLAB 上用 Pearson 相关性替换缺失值答案

【问题标题】：How to replace missing value with Pearson Correlation on MATLAB如何在 MATLAB 上用 Pearson 相关性替换缺失值
【发布时间】：2011-05-31 13:16:34
【问题描述】：

我在 MATLAB 中使用“corr”函数时遇到问题，

a =

     1     4     3     2
     2     3     3     2
     3     2     3     2
     4     1     3     2

>> corr(a)

ans =

     1    -1   NaN   NaN
    -1     1   NaN   NaN
   NaN   NaN   NaN   NaN
   NaN   NaN   NaN   NaN

当我手动计算时，缺失值 (NaN) 是因为分母为零 (0)。虽然，我们可以看到第 3 列和第 4 列的相似度为 ONE (+1)。

有人知道如何增强或替换缺失值吗？

感谢之前。

【问题讨论】：

标签： matlab nan pearson

【解决方案1】：

正如 Amro 所说，corr 报告了未定义的正确答案。如果你想用特殊的方式处理 undefined，比如设置为 1，你可以这样做：

a(isnan(a)) = 1;

但听起来您的数据存在一些更深层次的问题 - 没有足够的观察？为什么不删除同一系列？

【讨论】：

【解决方案2】：

你期望什么，correlation 是衡量两个变量之间的线性相关性，计算为由标准差归一化的协方差（变量一起变化的程度）。

因此，如果一个变量是恒定的（你得到零除以未定义并报告为 NaN 的零）是没有意义的...

【讨论】：

so，表示当变量为常数时，无法计算相关性。是否可以使用异常？顺便说一句，谢谢你的回答，这对我有很大帮助。