ValueError - 数据函数答案

【问题标题】：ValueError - DataFunctionValueError - 数据函数
【发布时间】：2021-12-14 16:51:40
【问题描述】：

运行代码时出现此错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

代码：

def calculate_pay(vehicle,hours):
    if vehicle == 'Bike':
        pay = 9.99
    elif vehicle == 'Walking & Public Transportation':
        pay = 9.99
    else:
        pay = 14.00
    return hours*pay

这里是excel数据的例子：

我想打印输出：

ID - Printed per row of data 

Vehicle Type used

Hours 

Total Pay calculated from the function

这将被导出回 Excel。

【问题讨论】：

请说明vehicle的定义以及您如何称呼calculate_pay...
导出回excel是什么意思？另外请分享完整的代码，而不仅仅是功能。您需要打印函数中不存在的其他详细信息。我们会更容易理解。示例输出也会有所帮助。
你需要使用df['Vehicle', 'Hours'].apply(calculate_pay)
@user17242583 车辆将引用数据表中的 excel 列。我用这个来调用calculate_pay： df["Total Pay"] = df.apply(calculate_pay(df["Vehicle"], df["Hours"])) 我不确定这是否正确，因为我是新的所以请耐心等待，对不起。
你有这个想法，你只是在使用 Pandas 有点错误。我会写一个答案来帮助你。

标签： python pandas valueerror

【解决方案1】：

试试这个：

prices = {
    'Bike': 9.99,
    'Walking & Public Transportation': 9.99,
}
default_price = 14.00

df['TotalPay'] = df.apply(lambda x: prices[x.get('Vehicle', default_price)]*x['Hours'], axis=1)

【讨论】：

我可以将其添加到价格列表中，而不是默认价格 = 14.00？ 14.00 是货运自行车的价格。这将如何改变最后一行代码？感谢您的帮助
如果Vehicle 列中的行未在prices 字典中列出，则使用default_price。就像'Cargo-bike': 14.00, 或电子表格中出现的任何内容，到字典。
运行代码时出现 KeyError: 'Cargo-bike'
不应该的。您是否将 'Cargo-bike': 14.00, 添加到 prices 字典中？
我现在已将货运自行车添加到列表中。我是否仍然需要在代码中保留 default_price 或者我现在可以删除 Cargo-bike to price 吗？代码现在似乎运行良好。有什么办法可以打印出来，显示每一行，包括身份证、车辆、小时数和总工资？