在数据管道中运行 Python 函数时出现 ValueError答案

【问题标题】：ValueError when running Python function in data pipeline在数据管道中运行 Python 函数时出现 ValueError
【发布时间】：2023-01-02 00:33:07
【问题描述】：

我正在使用 Python 构建数据管道，但在尝试执行某个函数时遇到了问题。我收到的错误消息是：ValueError: Could not convert string to float: 'N/A'

这是有问题的功能：

def process_data(data):
    for item in data:
        # Do some processing...
        value = float(item[1])
        if value > 0:
            processed_item = process_item(item)
            yield processed_item

我正在这样调用函数：

data = [('A', '1.5'), ('B', '2.7'), ('C', 'N/A'), ('D', '4.1'), ('E', '5.9')]
processed_data = process_data(data)

代码：

def process_data(data):
    for item in data:
        # Do some processing...
        value = float(item[1])
        if value > 0:
            processed_item = process_item(item)
            yield processed_item

data = [('A', '1.5'), ('B', '2.7'), ('C', 'N/A'), ('D', '4.1'), ('E', '5.9')]
processed_data = process_data(data)

错误信息：

ValueError: Could not convert string to float: 'N/A'

预期结果是处理数据列表中的项目，如果项目的值大于 0，则返回处理后的项目。

【问题讨论】：

在这种情况下，您预计会发生什么？像这样的字符串不代表数字。您需要以适合您的任务的方式手动处理这种特殊情况。有关如何捕获它们的一些一般信息，您可以查找 try..catch 和类型转换。
你能具体说明你的问题是什么吗？

标签： python linux amazon-web-services data-pipeline

【解决方案1】：

float(parameter) 的参数值必须是数字或可以转为浮点数的字符串。

无法转换值“N/A”，因为它不是数字。

你可以试试：

try:
    value = float(item[1])
except ValueError:
    value = 0

【讨论】：